抖音AI换脸表情包开发可以采用以下技术：

    人脸检测与定位：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行训练和推理，实现高效准确的人脸检测和关键点定位。

    换脸技术：采用深度学习技术，通过自编码器、GAN等模型实现自然、流畅、高质量的换脸效果。

    表情包生成：通过对视频或图片进行处理，提取其中的特定表情和动作，生成符合标准的表情包。

    特效编辑器：使用前端框架（如Vue.js、React）实现用户界面，支持特效选择、调整和导出等功能。

    音乐库管理：将音乐素材存储在云端或服务器端，使用后端框架（如Node.js、Django）实现音乐上传、管理、访问等功能。

    社交分享：集成微信API，实现分享至微信好友、朋友圈等社交平台的功能。

    用户管理系统：使用数据库（如MySQL、MongoDB）实现用户信息管理、登录认证等功能。

    数据安全和隐私保护：对用户数据进行加密处理，使用HTTPS协议保证数据传输安全，遵循GDPR等相关法规保护用户隐私。

    总之，抖音AI换脸表情包开发需要综合运用多种技术，从人脸检测到换脸技术再到表情包生成和社交分享等功能，需要前后端技术和AI算法结合，以实现高效、稳定、安全、智能的应用。